再加上以上種種原因,墓地一般都是黑暗和陰森安靜的地方,因此是遇到鬼魂的最佳環境。然而,誰也不想無端端的碰見它們,是不是?

實在瘆人。

光天化日之下,有特斯拉車主竟在空、曠的墓地附近,感應到瞭“行人”!

這段視頻來自TikTok,已經在社交網絡上瘋傳,鏡頭始於駕駛員在墓地附近移動,那裡沒有人。

但是,駕駛員監控系統顯示右邊有一個人…還在移動。隨著汽車緩慢向前行駛,“鬼影”繼續出現在屏幕上。

這件毛骨悚然的事,馬斯克先生,您得給我們一個解釋。

“鬧鬼”不是兩三次

特斯拉的行人探測系統,備受爭議。

在推特賬號@rnadxb分享的這段視頻中,你可以看到令人不寒而栗的時刻,不過,對於一些懷疑論者來說,這很難相信。

視頻一經發佈,網友們紛紛直呼驚悚,甚至有人給當事人留言:快跑!

不過,也存在懷疑的聲音。

有人懷疑,這可能確實存在一個去上墳的人,但是,當你把鏡頭聚焦在墓地和周圍的時候,卻發現這裡完全沒有人。

識別特斯拉外部攝像頭圖像的算法,也可能將草坪上墳墓旁的一個發光的葬禮花圈誤認為是一個人?

雖然必須說這種解釋是沒有根據的,因為那樣的話,系統就會檢測到很多“鬼魂”,因為視頻中可以看到:墓地裡擺滿瞭喪事花圈。

怪事不隻這一樁。

2月15日,福建廈門,一輛特斯拉進入隧道後,屏幕上顯示旁邊有一輛公交車駛過,而實際兩旁並無車輛。

視頻中,這輛特斯拉以69km/h的速度在空無一車的隧道中行駛,伴隨著視頻拍攝者一聲“好恐怖哦!”,特斯拉中控大屏中出現瞭一輛公交車的識別圖像,而此時特斯拉兩側並無車輛。

當事人方先生稱,這種情況持續瞭十幾分鐘,隧道後半程公交車消失,售後表示可能是雷達誤偵測。

我們都知道,來自科技魔術師馬斯克擅長給我們驚喜,用戶可以將喇叭的聲音設置成山羊、鼓掌、放屁以及節日鈴聲等等……

但這個驚喜,挺禿然的。

更令人沒有想到的是,擁有特斯拉的網友們反應過度,甚至被鼓勵去這種地方看看系統是否真的能探測到鬼魂。

還有油管網友就大半夜,開著特斯拉去“捉鬼”……

開特斯拉的,都不是一般人……

特斯拉具有第六感?專傢:可能是真的鬼魂

眾所周知,馬斯克討厭激光雷達。

在自動駕駛工作的早期,特斯拉做出瞭明確的決定,將賭註押在由攝像頭和雷達輔助的計算機視覺上。

特斯拉在其車輛周圍使用八個環繞攝像頭,並輔以12個超聲傳感器和一個前置雷達。

特斯拉自動駕駛系統的特點之一,是能夠將汽車的速度與道路上的交通狀況相匹配。它還可以檢測到路標和紅綠燈,並自動減速,同時在檢測到前方有可能與汽車相撞的汽車或障礙物時,也能夠相應地踩下剎車。

誰也沒想到,這套先進系統居然先檢測到瞭“鬼魂”的存在 。

該領域的專傢認為,這種汽車使用的系統有雷達、激光雷達或超聲波傳感器。它們都使用這些系統發出的頻率,而我們無法感知。

所以,因為超自然生物會發射電磁能量,所以不排除特斯拉的安全系統檢測到瞭靈魂的存在。

更何況,即使這種技術也可以幫助調查他們。

無論怎樣,對於懷疑論者來說,這些例子再次說明,駕駛輔助系統和各種“自動駕駛”還遠未達到完美,有時也會犯錯。

備受爭議的探測系統

除瞭是混合動力車,特斯拉的創新讓我們離未來越來越近。

先進得甚至可以探測到“鬼魂”,實在是讓人不寒而栗。

作為自動駕駛車輛,行人探測器是其能夠在路上駕駛的保障。

而它,已經失敗瞭不止一次。

例如這段:Model 3接近一個旋轉的假人。

然而,系統未能檢測到假人,Model 3直接撞上瞭假人,在停下之前將假人“肢解”。

在另外一段視頻中,Model 3在一個人行橫道上進行瞭測試,結果類似。從駕駛室中展示,我們可以看到,系統檢測到瞭假人行人,但未能及時減速。

為瞭盡快實現自動駕駛,特斯拉也對自身的系統進行著不斷的更新。

新的4D雷達,自動駕駛范圍是原來的兩倍

去年10 月,特斯拉軟件黑客“green”爆料,在特斯拉軟件更新中發現瞭新功能的提示——一個名為“Phoenix”的新雷達。

特斯拉4D雷達是Model 3系列所包含的升級版,可以通過系統實時提供高分辨率圖像,對各種真實場景進行識別、評估和反應。

據傳聞,特斯拉正在尋求從一傢以色列初創公司Arbe Robotics獲得的新4D傳感器技術更新雷達。

該公司將其技術描述為雷達的突破:

Arbe專有的基帶處理芯片將雷達處理單元(RPU)架構與嵌入式雷達信號處理算法集成在一起,可以實時轉換大量原始數據,同時保持較低的矽功耗。Arbe正在申請專利的處理芯片可實時管理多達48個Rx通道和48個Tx通道,可每秒生成30幀完整的4D圖像,等效處理吞吐量為3 Tb / sec。

根據規格,這將使特斯拉目前雷達的射程幾乎翻倍,達到300米(984英尺)。

他們將自己的技術描述為能夠產生完整的4D圖像,這正是馬斯克一直在談論的有關特斯拉自動駕駛儀重寫的工作。

“現在的圖像識別依然來源於孤立的圖片,實際上這些圖片在時間上有很大關聯性。那麼,過渡到 4D,在 3D 空間裡加入瞭時間維度,就會像視頻一樣。這種架構才是完全自動駕駛所真正需要的。”

此前,Arbe CEO 兼聯合創始人 Kobi Marenko 也曾表示,“超高分辨率的 4D 成像雷達有望讓雷達從輔助配件升級為自動駕駛系統的關鍵方案,從冗餘升級為自動駕駛核心。”

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