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人工智能分析所提供的源圖像的文本美學，然後產生不同的輸出文本，但具有相同的風格。下面是一些文字風格以及手寫體的例子。
正如AI渲染的圖像通常的情況一樣，與源圖像相比，輸出的圖像在外觀上似乎都有些模糊，但我們可以看到，在大多數情況下，該技術似乎工作得很好。
Facebook表示，發佈TextStyleBrush研究的目的之一是利用現有的知識和研究數據，防止將來該技術被更廣泛地使用時出現濫用。該公司很清楚，當這種技術最終落入壞人手中時，可能會出現濫用和利用的情況。
你可以在這裡閱讀更多關於TextStyleBrush的官方博客文章。
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