兩項研究的作者承認，這些研究結果與其他一些探索B.1.1.7.變異嚴重性的研究不同，並呼籲對COVID-19變異進行更多研究和持續監測。
發表在《柳葉刀傳染病》和《柳葉刀公共衛生》上的兩項新研究發現，與感染不同COVID-19菌株的人相比，沒有證據表明B.1.1.7.變異體的人經歷瞭更糟糕的癥狀或患長病程COVID-19的風險增加。然而，B.1.1.7.的病毒載量和R數更高，提供瞭更多證據表明它比之前發現的第一個菌株更具傳染性。
變種的出現引起瞭人們的擔憂，即它們被認為可能更容易傳播，更致命，而且基於原始菌株開發的疫苗對它們的效果可能會降低。關於B.1.1.7.的初步數據表明，它的傳播性更強，一些證據表明它也可能與住院和死亡人數增加有關。然而，由於該變異體是最近才發現的，這些研究受到現有數據量的限制。新研究的結果跨越瞭2020年9月至12月期間，當B.1.1.7.出現並開始在英格蘭部分地區蔓延時，這將有助於為公共衛生、臨床和研究應對這種和其他COVID-19變體提供信息。
病毒載量增加，但與嚴重程度和死亡增加沒有關聯。
《柳葉刀傳染病》雜志上的文章是一項全基因組測序和隊列研究，涉及英國倫敦大學學院醫院和北密德薩斯大學醫院在2020年11月9日至12月20日期間收治的COVID-19患者。這是一個關鍵的時間點，當時原始和B.1.1.7.變種都在倫敦流傳，疫苗接種計劃剛剛開始，在2021年初病例大幅激增造成英國健保系統NHS壓力大增之前。
作者比較瞭有B.1.1.7和沒有B.1.1.7的人的疾病嚴重程度，並計算瞭病毒載量。在341名對COVID-19檢測拭子進行測序的患者中，58%(198/341)有B.1.1.7，42%(143/341)有非B.1.1.7.感染(兩名患者的數據被排除在進一步分析之外)。沒有發現變異與疾病嚴重性增加之間的關聯證據，36%（72/198）的B.1.1.7.患者變得嚴重疾病或死亡，而非B.1.1.7菌株的患者有38%（53/141）。
感染變異的患者往往比較年輕，60歲以下的人感染率為55%（109/198），而沒有B.1.1.7菌株的人感染率為40%（57/141）。感染B.1.1.7.的情況更多發生在少數族裔群體中，占包含族裔數據的病例的50%（86/172），而非B.1.1.7菌株的感染率為29%（35/120）。
在一項納入289名患者的回歸分析中，在考慮醫院、性別、年齡、種族和基礎條件後，B.1.1.7的患者發生嚴重疾病的可能性並沒有增加。
感染B.1.1.7.者並不比不同菌株的患者更容易死亡，16%（31/198）的B.1.1.7.患者在28天內死亡，而非B.1.1.7.感染者為17%（24/141）。
與非B.1.1.7.菌株的患者相比，更多的B.1.1.7.患者通過面罩或鼻插管給予氧氣（分別為44%，88/198 vs 30%，42/141）。然而，作者表示，這並不是衡量疾病嚴重程度的明確標準，因為患者可能因為與COVID-19無關的原因或由於潛在條件而給氧。
為瞭深入瞭解B.1.1.7.的傳播性，作者使用通過PCR測試患者拭子產生的數據來預測其病毒載量--人的鼻子和喉嚨中的病毒量。分析的數據--稱為 PCR Ct 值和基因組讀數深度--表明 B.1.1.7.樣本往往比非 B.1.1.7.拭子含有更多數量的病毒。
我們的研究真正的優勢之一是，它開始於B.1.1.7.出現並在倫敦和英格蘭南部蔓延的同時。在入院高峰期之前分析變異體，以及任何相關菌株對醫療服務的影響，從而提供瞭一個關鍵的時間窗口去深入瞭解B.1.1.7.與第一波菌株在住院患者的嚴重程度或死亡方面有何不同。這也是是英國第一個利用實時生成的全基因組測序數據並嵌入NHS臨床服務和粒度臨床數據的研究。
作者承認他們的研究存在一些局限性。疾病嚴重程度是在COVID-19檢測陽性後14天內捕獲的，因此可能在14天後惡化的患者可能在分析中被遺漏，盡管作者試圖通過捕獲28天的死亡來緩解這一問題。這些分析也沒有考慮到患者正在接受的任何其他治療--如類固醇、抗病毒藥物或血漿治療，一些患者可能因COVID-19以外的原因接受瞭通氣。
《柳葉刀公共衛生》雜志上的文章是一項生態學研究，分析瞭36920名英國COVID癥狀研究應用程序用戶的自我報告數據，這些用戶在2020年9月28日至12月27日期間的COVID-19檢測結果呈陽性。
通過應用程序提交的檢測結果和癥狀報告與COVID-19英國基因聯盟和英格蘭公共衛生局的監測數據相結合，以研究B.1.1.7.感染和癥狀的區域比例、疾病持續時間、再感染率和傳播性之間的關聯。
分析涵蓋瞭13個完整的星期，在此期間，B.1.1.7.的比例在倫敦、英格蘭東南部和東部增長最為顯著。如果用戶在一周之前或之後的14天內報告瞭一次陽性檢測，則被列入該周。對於分析中每個地區（蘇格蘭、威爾士和七個NHS英格蘭地區）的每個星期，作者計算瞭報告14種COVID-19癥狀中任何一種癥狀的用戶比例。
分析顯示，區域內B.1.1.7.的比例與人們所經歷的癥狀類型之間沒有統計學意義上的關聯。也沒有證據表明B.1.1.7.患者所經歷的癥狀總數有任何變化：在B.1.1.7.上升最早的東南部地區，相關系數為-0.021。經歷長時間COVID-19癥狀（此處定義為癥狀持續28天以上，沒有超過7天的中斷）的人群比例也沒有被B.1.1.7.改變，相關系數為-0.003。
再感染率較低，在2020年10月1日前報告檢測陽性的人群中，有0.7%(249/36509)在90多天後再次檢測陽性。分析發現，沒有證據表明再感染率被B.1.1.7.改變：對於除蘇格蘭以外的所有地區（由於該應用程序的用戶較少，數據較少），再感染與病例的整體區域上升比B.1.1.7.感染比例的區域上升更正相關。不同研究地區的再感染率沒有報告差異。
然而，作者發現，B.1.1.7.與原始菌株相比，總體繁殖數或R數增加瞭1.35倍。這一估計與其他調查該變異體傳播性的研究結果相似。盡管有這種增加，但分析表明，在當地和全國封鎖期間，R數低於1--表明傳播率下降，即使在B.1.1.7.比例最高的三個地區(倫敦、東南和英格蘭東部)也是如此，該地區占感染人數的80%。
作者同樣承認他們的研究有一些局限性。由於缺乏關於通過應用程序報告的個別陽性病例的病株的信息，無法評估B.1.1.7.的因果效應。用戶通過應用程序輸入信息時也可能出現錯誤。註冊該應用程序的人可能比廣大人群對健康和COVID-19更感興趣，並可能表現出與其他人群不同的行為。
這項研究增加瞭B.1.1.7傳播性增加的共識，即這在很大程度上促成瞭研究期間及以後英國病例的急劇上升，以及歐洲國傢正在應對第三波B.1.1.7病例負擔越來越重。然而，對癥狀的差異得出的結論與英國國傢統計局的結論有些不同，後者報告說，與感染沒有變異病毒的人相比，B.1.1.7變異體檢測陽性的個體比例更高，且至少有一種癥狀。數據表明，盡管在傳播性和死亡率方面發生瞭重要變化，但B.1.1.7對於目前的測試基礎設施和癥狀譜系而言，可以輕易確定新的病例。此外，現有的非藥物幹預措施可以將B.1.1.7的Rt降低到1以下，隻要政府有足夠的規劃。幸運的是，B.1.1.7似乎也可以通過現有的疫苗得到相當有效的防治。
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