百圖生科誕生於生物數據爆發式增長的時代。得益於基因組學等底層數據采集技術的發展,疾病的極早期診斷和精細化分型成為可能;對藥物構件的原子級別觀測和解析等,也為精準藥物設計打下瞭良好的基礎。時代呼喚更加系統化的生物計算平臺和更加智能的藥物設計、人體洞察挖掘工具,百圖生科應運而生。

具體來說,百圖生科主要是通過先進計算和生物技術,從多組學生物數據、高通量驗證實驗、藥物開發經驗中高效抽提知識,繪制關於疾病靶點和藥物設計的圖譜,把藥物發現從“大海撈針”變成“按圖索驥”,從而提升自身與合作夥伴的藥物研發效率,最終想實現Global First-in-class原創藥物的研發。

作為一名前百度人,藍馳創投管理合夥人朱天宇表示:“生物數據爆發增長,與高性能生物計算和多組學數據技術結合,有望讓生命科學領域呈現前所未有的加速創新。而百圖生科正是恰逢此機遇成長起來的一傢生物計算驅動的生命科學平臺公司。“

君聯資本總裁李傢慶表示:“繼3月投資高性能計算芯片公司百度昆侖,這是君聯資本今年與百度的第二次合作,百圖生科用AI賦能生命科學,通過AI技術及前沿生物技術融合創新,加速新型藥物和診斷產品的研發。”

據瞭解,今年5月,百圖生科推出瞭“免疫圖譜卓越計劃”。通過該計劃,百圖生科將提供自身研發的核心生物計算引擎、海量自有數據、10億元的資金補貼,與生態聯盟合作夥伴共同推動免疫圖譜的繪制,系統探尋癌癥、自免等疾病的復雜免疫規律,進一步提高對應的靶點挖掘和藥物設計效率。

截至7月底,首批“卓越計劃”已收到中科院、協和、北大、清華、復旦等系統的近百個臨床和研究團隊的申報。

百圖生科團隊指出,“AI+生物制藥”真正發揮作用,需要將AI的技術實際運用到藥物發現的各個環節中去。為此,百圖生科目前也在自建實驗室,從而全流程系統化地解決和提高行業的運行效率。

而本輪融資過後,百圖生科還將進一步加大其生物計算引擎的建設力度,在多組學技術、高通量實驗技術、蛋白質計算技術、高性能生物計算技術等領域繼續研發,加大人才引進力度,並推動其首批藥物研發管線達到新階段。

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