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Blenderbot 2.0將對話中收集到的相關信息儲存在長期記憶中，這樣它就可以在持續的對話中利用這些知識，這些對話內容可能會持續幾天、幾周，甚至幾個月都有效。這些知識是為與之交談的每個人單獨存儲的，這確保瞭在一次談話中所學到的新信息不會被用於另一次談話。
在對話過程中，該模型可以通過Bing搜索API生成上下文互聯網搜索查詢，閱讀結果，並在回應人們的問題和評論時納入這些信息。這意味著該模型在一個不斷變化的世界中保持著最新的狀態。
Blenderbot將幾種對話技能--如個性、同理心和知識結合到一個系統中，在與人交談時，BlenderBot 2.0證明它更善於在多個會話中進行更長、更有知識、與事實相符的對話。
雖然一般用戶還不能和Blenderbot 2.0直接對話，但Facebook已經發佈瞭完整的模型、代碼和評估設置，以及兩個新的對話數據集--由互聯網搜索支持的人類對話，以及參考以前會話的多會話聊天，這被用於訓練模型，因此其他研究人員可以復制這項工作並推進對話式人工智能研究。
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