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蒙特卡洛積分，通過樣本均值來估算概率分佈均值，應用於金融風險分析、藥物開發、供應鏈物流等領域。然而，使用當前的系統，通常需要數小時的連續計算才能得出結果。
CQC 高級研究科學傢 Steven Herbert 發表的論文預印本中提到的算法解決瞭上述問題。
“這一新算法的發現是歷史性的進步，它加快瞭量子蒙特卡洛積分的運算時間，並將應用於 NISQ 時代及以後時代 。”Steven Herbert 表示，“我們現在有能力實現真正意義上的量子加速，而並非理論上的。這是現有的量子蒙特卡洛積分 （QMCI） 算法短時間內無法實現的。”
CQC 首席執行官 Ilyas Khan 表示：“這是 CQC 科學傢取得的一項重大突破，這對金融行業以及許多其他行業都具有重要的作用，這是不斷創新的最新成果，這印證瞭我們在量子計算領域的世界領先地位。”
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