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(來自:Google Security Blog)
為增強谷歌 Play 商店的安全與完整性,前置防范依然是最重要的一環。與此同時,谷歌還擁有一套自動化的流程,能夠對新提交審核的 App(以及商店內現有的 App)進行掃描。
得益於機器學習能力的不斷增強,這套 App 審查流程已在 2020 年檢出超過 96.2 萬的違規應用,同時封禁瞭約 11.9 萬個惡意 / 垃圾 App 的開發者賬戶。
即便以谷歌生態的龐大體量來看,這樣的數字也足以給我們留下深刻的印象。如果有 Android 惡意軟件漏網 —— 從發送垃圾廣告郵件、到未經授權的購買 —— 後續顯然會對大量用戶造成實質性的傷害。
此前,谷歌已曝出多起應用審核的漏網事件。雖然這傢科技巨頭也會對 Android 惡意軟件采取高壓治理措施,但通常也隻能在收到相關報告後才亡羊補牢。
此外,由於某些類型的 App 的敏感性質,應用商店更需要確保通過嚴格的人工審核流程(比如 COVID-19 / 選舉相關的 App)。
作為應對,該公司已經制定並落實瞭新的政策,以更好地保護用戶的隱私與安全。
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