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EA在在線匹配方面的歷史並不總是最受歡迎。2017年，YouTuber YongYea發佈瞭一段視頻，講述瞭EA關於沉迷優化匹配(EOMM)的專利。這個專利的想法是根據玩傢玩某款遊戲的方式將他們配對在一起，但它也可以根據遊戲時間和消費習慣將玩傢分組。有些人將其與動視備受詬病的2017年專利相提並論，該專利試圖將玩傢配對，以增加微交易購買的可能性。然而，EA2019年的專利專註於大多數玩傢都能支持的在線遊戲方面:高質量的遊戲。
與大多數專利語言一樣，文件中的細節非常細微，很難理解，但也有一些更容易讓玩傢理解的想法。該專利的其中一個要點是使用電腦處理器分析比較一系列的對比，以決定一個玩傢如何被放置在一個在線遊戲中。專利詳細描述瞭給玩傢頭四個遊戲質量因素（GOF）評分的過程，以便通過納入來確定玩傢有多大可能使下一個在線遊戲變得更好。
匹配系統似乎還首先將玩傢配對到可能是一個練習遊戲（在專利文件中稱之為一個虛擬遊戲），並確定每個玩傢對該遊戲質量的貢獻。在設定的時間後，玩傢可能被移出，再加入其他玩傢，直到達到一個合適的GQF平均值，這將意味著一個實際遊戲的開始。至於GQF到底是什麼，有一些描述表明這些可能是網絡連接速度、玩傢與隊伍之間的技術平衡等因素。
雖然這個匹配系統有一些積極方面，但它似乎並沒有在EA當前的遊戲中應用。EA目前正在打官司，和他們的另外一個匹配系統有關，該系統被指控在《FIFA 21》中編寫腳本或改變AI難度以鼓勵玩傢花錢。基於質量的匹配系統是否會在未來的EA遊戲中實現還不清楚，但任何優先考慮玩傢體驗和遊戲質量而不是玩傢消費習慣的在線配對系統都必須得到改進。
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