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以自動駕駛汽車公司為例，其每年在數據收集和標記上的開銷就有數十億美元。
通常情況下，企業需要招募成千上萬的第三方承包商人員來完成數據打標和註釋，之後才能投喂給相關機器學習模型進行訓練。
隨著性能要求的不斷提升，想要對這類數據集進行固化，以保障期樣本分佈的正確性和頻率的工作也正變得愈加困難。
此外受 COVID-19 大流行的影響，越來越多的承包商雇員被迫遠程辦公，這也促使著一些企業轉向合成數據這一替代方案。
據悉，總部位於 Palo Alto 的 Parallel Domain 公司，由 Kevin McNamara 在 2017 年攜手他人共同創立。
在此之前，他曾在蘋果從事過特殊項目，並領導建立瞭一支專註於自動駕駛系統仿真技術的團隊。
以及為微軟遊戲工作室設計過程序內容系統，並在迪士尼（皮克斯）工作期間為動畫電影做出過貢獻。
他尋求開發一個平臺和 API，以便客戶能夠在模擬環境中訓練、測試和維護自主駕駛系統，而無需將之部署到現實世界中。
最後，除瞭主持本次 1100 萬美元 A 輪融資的 Foundry Group，Calibrate Ventures 和現有投資者 Costanoa Ventures、Ubiquity Ventures、豐田 AI Ventures 亦有參與。
加上 2018 年 5 月獲得的 290 萬美元種子輪，Parallel Domain 的總融資金額已經達到瞭 1430 萬美元。
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