“可能還有更多我們不知道的欺凌案例，”該帖子寫道。“我們希望，通過站出來，可以讓更多的組織將說出他們的經歷。”
2020年3月推出的AlgorithmWatch提供瞭一個瀏覽器插件，允許用戶從他們的Instagram feeds中收集數據，提供關於該平臺如何優先處理圖片和視頻的洞察力。該項目定期公佈研究結果，顯示算法鼓勵顯示裸露皮膚的照片，顯示人臉的照片比文字截圖的排名更高。Facebook對該方法提出異議，但在項目的第一年沒有對AlgorithmWatch采取其他行動。
5月，研究人員說，Facebook要求與項目負責人會面，並指控他們違反瞭平臺的服務條款。另一個反對意見是，該項目違反瞭《通用數據保護條例》（GDPR），因為它收集瞭未同意參與的用戶的數據。
“我們隻收集瞭與Facebook顯示給安裝插件的志願者的內容有關的數據，”研究人員在他們的辯護中說。“換句話說，該插件的用戶隻是訪問他們自己的feed，並與我們分享，用於研究目的。”
盡管如此，研究人員最終還是選擇瞭關閉這個項目，因為他們認為如果繼續下去，他們將面臨來自Facebook公司的法律訴訟。
Facebook的一位代表在接受采訪時確認瞭這次會議，但否認威脅要起訴該項目，並表示該公司願意找到保護隱私的方法來繼續研究工作。
這位代表說：“我們對他們的做法感到擔憂，這就是為什麼我們多次與他們聯系，以便他們能夠遵守我們的條款並繼續他們的研究，正如我們在發現類似問題時對其他研究團體所做的那樣。我們打算繼續與獨立研究人員合作，但合作方式不會讓人們的數據或隱私受到威脅。”
Facebook平臺的社會性質使得它很難隔離任何一個用戶：即使一個用戶選擇加入，他們的內容也必然是由其他人的內容組成的，他們很可能沒有同意參與研究。自從劍橋分析公司(Cambridge Analytica)醜聞發生後，Facebook對研究項目特別敏感，因為學術研究數據最終被用於商業和政治操縱。
然而，更廣泛的模式是令人不安的。管理Facebook和Instagram新聞源的算法非常強大，但人們對其瞭解甚少，而Facebook的政策使其難以客觀地研究。紐約大學廣告觀察站追蹤瞭該平臺上的政治廣告，本月早些時候，其研究人員因被指控獲取數據而被禁止。11月，該公司對一個名為Friendly的瀏覽器發出瞭類似的法律威脅，該瀏覽器讓用戶按時間順序重新排列他們的信息。CrowdTangle是另一個流行的Facebook研究工具，於2016年被該公司收購。
Facebook有一些機制讓研究人員直接從該公司收集數據，包括廣告庫和Social Science One夥伴關系。但AlgorithmWatch表示，其研究的對立性使得這些數據本質上是不可信的。
“研究人員不能依賴Facebook提供的數據，因為該公司不可信，”研究人員說。“沒有理由相信Facebook會提供可用的數據，如果研究人員用該公司的數據取代他們獨立收集的數據。”
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