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Google表示通過 FHE,加密的數據可以穿過互聯網到達服務器,在那裡可以在不被解密的情況下進行處理。Google的轉碼器將使開發人員能夠為任何類型的基本計算編寫代碼,如簡單的字符串或數字處理,並在加密數據上運行它。轉碼器將把這些代碼轉換成可以在加密數據上運行的版本。這樣,開發人員就可以創建不需要未加密數據的新編程應用程序。FHE 也可用於以私人方式在敏感數據上訓練機器學習模型。

例如,設想你正在為糖尿病患者建立一個應用程序。這個應用程序可能會收集用戶的敏感信息,你需要一種方法來保持這些數據的隱私和保護,同時也與醫學專傢分享這些數據,以瞭解有價值的見解,從而實現重要的醫學進步。通過Google為 FHE 提供的轉接器,你可以對你收集的數據進行加密,並與醫學專傢分享,而醫學專傢又可以在不解密的情況下對數據進行分析--為醫學界提供有用的信息,同時確保沒有人可以獲取數據的基本信息。

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