就像2019年的“Autonomous Day”和2020年的“Battery Day”一樣，估計“AI Day”整個發佈會將會涉及大量的軟件、硬件的技術細節，以此來向外界“秀肌肉”。而外界認為這種技術“秀肌肉”正是特斯拉招攬人才的獨特方式。
特斯拉的AI硬件負責人Peter Bannon曾在接受采訪時說：“你知道有很多人想要來特斯拉工作的根本原因，僅僅是因為他們想要從事於（FSD）的研發和相關工作。”
神秘的Dojo計算機芯片
在“AI Day”發佈會的邀請函上，放著一張誇張的芯片圖。
從圖上估測，該芯片才用瞭非常規的封裝形式，第一層和第五層銅質結構是水冷散熱模塊；紅色圈出的第二層結構由5*5陣列共25個芯片組成；第三層為25個陣列核心的BGA封裝基板；第四層和第七層應該隻是物理承載結構附帶一些導熱屬性；藍色圈出的第六層應該是功率模塊，以及上面豎著的黑色長條，很可能是穿過散熱與芯片進行高速通信的互聯模塊；
從第二層結構的圓形邊角，以及擁有25個芯片結構來看，非常像Cerebras公司的WSE超大處理器，即特斯拉可能采用瞭TSMC（臺積電）的InFO-SoW（集成扇出系統）設計。
所謂InFo-SoW設計，簡單理解來說就是原本一個晶圓（Wafer）能夠“切割”出很多個芯片，做成很多個CPU/GPU等類型的芯片（根據設計不同，光刻時決定芯片類型），而InFo-SoW則是所有的芯片都來自於同一個晶圓，不但不進行切割，反而是直接講整個晶圓做成一個超大芯片，實現system on wafer的設計。
據悉，這麼做的好處有三個：極低的通訊延遲和超大的通訊帶寬、能效的提升。
所以“AI Day”邀請函上面放出的這張圖，應該就是馬斯克所謂的Dojo超級計算機的自研芯片。其實馬斯克早在2019年“Autonomous Day”就提到過Dojo，稱Dojo是能夠利用海量的視頻（級別）數據，做“無人監管”的標註和訓練的超級計算機。
馬斯克為什麼要做Dojo？
其實這個問題馬斯克曾在推特中回復過，大致意思為：“隻有解決瞭真實世界的AI問題，才能解決自動駕駛問題……除非擁有很強的AI能力以及超強算力，否則根本沒辦法……自動駕駛行業大傢都很清楚，無數的邊緣場景隻能通過真實世界的視覺AI來解決，因為整個世界的道路就是按照人類的認知來建立的……一旦擁有瞭解決上述問題的AI芯片，其他的就隻能算是錦上添花。”
自動駕駛目前需要解決的難題，其實最核心和最困難的就是“感知”，換句話說系統對周圍駕駛環境的感知能力越強，其自動駕駛的綜合能力就越強；也就是從這裡，行業裡分成瞭兩大流派，一個是以特斯拉和Mobileye（同時也有Lidar方案）為首的純視覺方案；另外是其他所有相關公司，想盡可能加入更多的傳感器融合方案。
這裡暫且不去討論究竟哪條路徑是正確的，因為很有可能未來實現殊同同歸的結果。但是，無論是哪條路徑，都需要對海量的數據進行深度學習，也就是對神經網絡的訓練，才有可能實現所謂完全自動駕駛，而且這是唯一途徑。
所以，總體來看，如果特斯拉完成瞭Dojo的打造，那麼就能夠以驚人的效率用海量的數據進行訓練，解決各種“邊緣場景”的問題，加快自動駕駛系統的成熟和完善；更關鍵的是，特斯拉對其軟硬件的垂直整合度非常高，不僅不受制於別人，而且能夠以此作為服務，給外界提供深度學習的訓練業務。
馬斯克曾表示，一旦相對完善瞭Dojo，將會開放Dojo作為服務給外界提供訓練業務，並且Dojo能夠承接幾乎所有的機器學習任務。
這也是為什麼馬斯克敢說，未來特斯拉將會是最大的幾傢人工智能公司之一。
會有One More Thing嗎？
此次特斯拉的“AI Day”，不出意料的話會把Dojo芯片作為最重點的內容進行軟硬件的介紹；當然也會覆蓋FSD Beta相關的進展介紹，但就目前的信息來看，還極有可能會推出新的基於7nm技術的HW4.0硬件。
畢竟在2019年“Autonomous Day”時，馬斯克就說過HW4.0的研發已經進行瞭一半，所以此次發佈會，也很有可能借此機會發佈新的車載芯片硬件。
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