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通過靠近藝術品的攝像頭，ShareArt系統會記錄觀察者的數量和他們在看一幅畫、雕塑或工藝品時的行為數據，包括經過的時間和觀看距離。ENEA研究人員Stefano Ferriani、Giuseppe Marghella、Simonetta Pagnutti和Riccardo Scipinotti表示，這可以幫助定義特定藝術品的 "拉動價值"，從而改變博物館和畫廊的設計以及展覽安排。
盡管最初構想的系統最早可以追溯到2016年，但在政府決定全面重新開放因大流行病而基本關閉的博物館和美術館後，它才有機會在最近幾周才被推出進行現場測試。
在與Istituzione Bologna Musei博物館的一個聯合項目中，14個ShareArt設備正在組合接受測試，允許研究人員在有各種形狀、時期和尺寸的藝術作品的展覽中測試他們的技術，而同時不影響觀眾的隱私。
"由於簡單的數據處理，觀察者的目光可以轉化為圖表，"Ferriani在采訪中說。"我們可以檢測到人們的大部分註意力集中在哪裡"。
例如，在觀察Trophime Bigot創作的 "San Sebastián attended by Santa Irene"時，"我們意識到，由於藝術傢的畫筆所產生的光影互動，觀察者往往不是集中在構圖的中心，而是略微偏向聖人的臉。
ShareArt還跟蹤瞭有多少用戶在一件藝術品前駐足，以及他們看瞭多長時間。研究人員說，很少有作品能讓博物館或畫廊的參觀者註意超過15秒，平均觀察時間隻有4到5秒。
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