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△ 數據集類別示意圖
△目標場景示意圖
數據集含15000餘幅分辨率優於1米的圖像，數據場景均為民用機場、港口、城鎮等，其中來自中國自主產權高分系列衛星的數據占比超過80%，標註結果均經判讀專傢確認。
項目負責人、中科院空天院研究員付琨介紹，細粒度目標識別，是指在目標檢測的基礎上，識別出目標的具體型號與類別。根據遙感應用的實際需求，數據集將包括飛機、船舶、車輛、球場和道路在內的目標，細分為37個細粒度類別。
例如，該數據集依據型號將飛機細分為波音式（波音737、747、777和787等）、空客式（空客321、330和350等）以及國產式飛機（C919和ARJ21等）；將船舶細分為液貨船、幹貨船、漁船、郵輪、拖船和工程船等；對於車輛、球場和道路等要素也分別按照功能、尺寸等細分至多個類別。
據介紹，從數百萬平方公裡范圍的衛星圖像中快速精準地定位、識別感興趣的目標，是遙感數據智能解譯領域的核心難題。該數據集推進瞭高分辨率遙感圖像解譯算法由目標檢測向細粒度識別發展。
今年2月，該數據集被遴選為國際攝影測量與遙感協會科學創新項目，成為該協會高分辨率衛星圖像目標識別研究的公開標準數據集。
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