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人工智能(AI)讓開發執行人類任務的機器成為瞭可能。利用AI模仿語言相關任務的結果有好有壞。AI預測一句話情感的能力已經得到瞭成功演示，但類似總結或參與對話的復雜任務被證明很難成功。

在這項研究中，IBM工程師Noam Slonim和同事描述瞭一個名為Project Debater(意為“辯手項目”)的自主系統，這個系統可以與人類進行有意義的辯論。該系統能通過掃描儲存瞭4億篇新聞報道和維基百科頁面的檔案庫，自行組織開場白和反駁論點。

辯論流程

研究人員向人類組成的虛擬觀眾提供瞭辯論的文字稿，讓他們在一系列話題(如資助學前教育)上對該系統與人類(包括專業辯手)和現有AI技術的辯論表現進行盲打分。Project Debater在組織開場白方面的得分很高，僅落後於專業辯手，但最後沒能贏得辯論。

《自然》新聞與觀點文章評價稱，這項研究開發瞭一個完全自主的計算機系統，能夠與人類現場辯論。這一發現暗示，未來人工智能可以幫助人類制定並理解復雜的論點。

Project Debater系統架構

IBM的Project Debater項目由來已久。2018年，IBM研究院在美國舊金山首次展示瞭人類與智能機器之間的公開現場辯論賽。雙方辯手分別是IBM耗時逾六年研發的，首個能與人類進行復雜辯論的AI系統Project Debater，以及曾在2016年獲得以色列國傢辯論冠軍以色列大四女生Noa Ovadia和以色列國際辯論協會主席 Dan Zafrir。2019年，在美國舊金山，AI"辯手"Project Debater再次亮相，與歐洲辯論冠軍哈瑞在美國舊金山展開"人機辯論賽"。

Noam Slonim和同事認為，歷史上，那些被人工智能戰勝的棋類遊戲都在AI的“舒適區”之內，而許多現實世界的問題本質上更加模棱兩可。例如，在競技辯論中，語言有很強的主體性和解釋空間，且往往沒有明確的贏傢。作者總結稱，就目前而言，與人類辯論超出瞭AI的舒適區。

贏得辯論比賽並非IBM Project Debater項目的重點。IBM認為，人工智能辯手能夠幫助人們推理，建立充分的論據，做出更好的決定。Project Debater的潛在應用包括金融顧問、律師、公共事務決策、學生助手和企業決策者。