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（圖自 @futureesq1990）
在首次登錄考試門戶網站的時候，考生們將被要求提交一張基準比較用的認證照片。開始之前，考生們又會被提示自拍一張用於比對的現場照片。
尷尬的是，ExamSoft 監考軟件的深膚色面容識別算法，較淺色面容的識別錯誤要多得多，而且這種情況可以追溯到去年 9 月。
當時多位非白人考生向《紐約時報》抱怨稱，即使環境光照已經相當良好，ExamSoft 還是經常提示“光線不足，請開燈”。
受 COVID-19 大流行的影響，許多學校都改成瞭線上遠程授課。但 ExamSoft 監考軟件存在的這個問題，導致本就緊張的考試安排經受不必要的壓力。
初秋的時候，Teninbaum 開始尋找不帶膚色歧視的其它解決方案，但問題顯然不僅僅存在於 ExamSoft 這一款軟件的身上。
在 Teninbaum 的報告中，還對未來的人工智能和機器人等領域表達瞭類似的擔憂。
報告截圖（來自：PDF）
作為臨時的應對措施，Teninbaum 呼籲學校先為每個學生分配同樣的基準圖像，然後要求延後 ExamSoft 的認證過程，以便考生順利完成考試。
遺憾的是，截止發稿時，ExamSoft 開發商都沒有回應外媒的置評請求。
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