close
在 OpenAI 今天分享的測試中，表明 Dall-E 有能力對生成的圖像中的物體進行操作和重新排列，也能夠創作出一些不存在的東西，例如豪豬的紋理或者雲朵的立方體 。
OpenAI 今天在一篇關於 DALL-E 的網絡日志中表示：“我們認識到，涉及生成式模型的工作有可能產生重大而廣泛的社會影響。未來，我們計劃分析像DALL-E這樣的模型與社會問題的關系，比如對某些工作流程和職業的經濟影響，模型輸出中潛在的偏見，以及這項技術所隱含的更長期的道德挑戰”。
OpenAI 今天還介紹瞭CLIP，這是一個多模態模型，教育瞭4億對從萬維網收集的圖片和文字。CLIP 利用瞭類似於 GPT-2 和 GPT-3 語言模型的零射學習能力。
在關於該模型的論文中寫道：“我們發現，CLIP與GPT傢族類似，在前期訓練中可以學習執行一系列廣泛的任務，包括OCR、地理定位、動作識別等。我們通過在超過30個現有數據集上對CLIP的零點轉移性能進行基準測試來衡量，發現它可以與之前的特定任務監督模型競爭。”
全站熱搜
留言列表
