還經常會讓人產生這樣的思考：
紅綠燈的桿子到底算不算紅綠燈呢？
在終於向機器成功證明瞭我不是機器人後，此時就隻有一種心情：
可這些圖片驗證碼到底為什麼讓我們人類如此討厭？
僅僅是因為它們不像朋友圈九宮格一樣玩精修嗎？
全自動區分計算機和人類的公開圖靈測試
好，現在深吸一口氣，先說出圖片驗證碼的英文全名：
Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart。
英文簡稱CAPTCHA，譯為“全自動區分計算機和人類的圖靈測試”。
所以，這種圖片驗證碼本質上是一場受試對象是人類的圖靈測試。
而這場測試遵循的卻是一種AI的視覺掃描風格——
即用清晰的白色線條將一張日常照片切割成多個方塊：
在現實中，沒有正常人類會用這樣破碎的視角去看世界。
因此，當盯著這種陌生的展現現實生活的方式看瞭很久後，就很容易讓人產生不安。
再讓我們想想廣泛運用瞭AI的自動駕駛。
其中AI會更關註建築環境中的事物：
比如紅綠燈、出租車、騎自行車、消防栓、人行橫道……
這些事物無法像樹葉、花朵、溪流這些自然景物一樣，給人類帶來享受美的愉悅感。
但它們恰恰是圖片驗證碼中的常客。
“非人類角度”的‘犯罪現場”
再從這些圖片本身來說。
你會發現圖片裡要麼沒有人類，要麼出現的人類都有點emmmm……
就像是國外網友吐槽的那樣：“沒有個性的奇怪復制人”。
而這些照片的拍攝角度通常也十分微妙。
總之，是人類一般不會去選擇的角度。
這是因為圖片驗證碼中的很大一部分圖片，是來自訓練自動駕駛的實驗汽車的。
也就很容易讓人類感到別扭：
還有圖片驗證中經常出現的有大面積顆粒的模糊圖片：
能出現這種圖片，主要也是由於今天的圖像識別技術越來越成熟。
要繼續把一些惡意又強大的AI擋在門外，那就隻能把識別任務變難——
也就是讓人類皺著眉頭去識別這些糊成一坨的圖片。
而人類對此也並不開心：
這給人一種犯罪現場的感覺。讓我想起瞭記錄事故過程的行車記錄儀的視頻畫面。
無償為AI打工
而除瞭上述的客觀原因之外，也有人類同胞表示：
部分不爽來自於要被迫證明我是個人類，然後就是對人類創造的這個愚蠢的規則的挫敗感。
不過，其實很多時候用戶在標註那些路牌和紅綠燈時，並不是真的在向機器證明你是人類。
想想那些讓人頭疼的“標出紅綠燈”，“標出指示牌”，像不像是在教自動駕駛的AI認路？
而這還真不是人類想得太多。
2012年，Google旗下的reCAPTCHA就開始將街景中難以識別的門牌和路牌加入驗證碼，請用戶幫忙標註。
而reCAPTCHA官網也公開說明瞭這種集眾人之力標註數據、訓練AI的“眾包”模式：
因此也有人戲稱，“你以為自己在填驗證碼，其實你是義務幫Google做數據庫分類。”
這也讓一些用戶認為，很多時候的圖片驗證碼是故意設置成那樣邊緣模糊，讓人容易選錯的樣子的。
在用戶生氣並放棄之前，這樣能得到更多的免費工作。
而現在，已經有人證明：
全人類每天要花費500年在圖片驗證碼上。
參考鏈接：
[1]https://clivethompson.medium.com/why-captcha-pictures-are-so-unbearably-depressing-20679b8cf84a
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=28101336
來源：量子位
博雯 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
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