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Voi 公司通過與愛爾蘭的一傢名叫 Luna Systems 的科技公司合作，利用實時車道分割（類似於高端汽車中的技術）來確定騎手的行駛是否遵守瞭當地交通規則。
該項目已經持續瞭 6 個月，Voi 整合瞭智能攝像系統，以及經過數小時北安普頓視頻片段訓練的計算機視覺算法。除瞭讓騎手遠離人行道和正確停車外，Voi/Luna 合作還將傳達有關車輛使用方式的實時數據，通過一系列 AI 工具來識別問題區域並加以調整。
試點計劃分兩個階段進行：第一階段將會有一個受控小組測試計算機視覺技術，並為要訓練的算法收集更多鏡頭，該技術旨在正確檢測騎行表面並在人行道上行駛時發出聲音警報；第二階段將在北安普敦的 Voi 電動滑板車的公共車隊上安裝大約 100 個攝像頭。
Voi 還計劃測試自動減速機制，如果檢測到騎手在不正確的表面上或在人行道密集的區域行駛，電動滑板車將會自行減速行駛。
Voi 報告稱，這些數據主要記錄電動滑板車的騎行方式和地點，不會透露有關騎手的姓名、聯系方式、個人身份等隱私。並且，這些數據將與北安普敦市議會共享。
“不可否認，試用版看起來確實有點笨重”，但 Luna Systems 表示，他們希望到 2022 年能夠將該設備直接集成到電動滑板車的車把中。
“借助計算機視覺，可以訓練電動滑板車查看和識別危險情況”，Voi Technology 首席執行官 Fredrik Hjelm 表示，這將為電動滑板車這種新型交通方式設定新的安全標準。
“在幫助騎手在歐洲騎行超過 6000 萬次後，我們深入瞭解電動滑板車安全所涉及的問題，並一直在尋找做得更好的方法。”
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