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TRI表示，機器人面臨的更大的問題之一是圍繞著反光或透明的物品，多數機器人不能很好地區分它們。然而，TRI最新的機器人助手可以，用TRI所謂的三維幾何和合成數據的訓練方法。這個復雜的過程使機器人能夠理解空間中的物體，將它們移開，並識別例如鏡子和玻璃桌之間的區別。
玻璃杯也是TRI用這些過程克服的一個障礙。在上面的視頻中，你可以看到機器人將杯子移開，繼續清潔一個表面。所有這些導致瞭TRI稱之為 "可編程數據 "的突破。機器人可以采取合成數據來重現一個情況並進行學習，而不是在相當長的時間內收集物理數據，然後練習一項任務。
這臺機器現在主要專註於清潔和幫助房子周圍，這也是該公司的一個目標。TRI說，它的業務不是建造機器人來取代人類活動，而是幫助人類完成任務。這對那些可能需要幫手搬運雜貨和這些東西的老年人來說尤其如此。此外，機器人也可以在執行任務時“高興地”拍一張自拍照。
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