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這種類似聲納的技術--包括向水中發送聲學脈沖，然後檢測其在水下物體上的回聲--已經廣泛用於商業探魚器中。然而，這種設備通常隻是用來顯示魚群的位置和大致大小。評估魚類的實際數量可能很困難，因為在淺灘頂部的動物往往會遮擋住下面的動物，使其免受聲脈沖的影響，因此無法清楚地檢測到它們。

作為歐盟資助的PerformFISH項目的一部分，來自挪威SINTEF研究所和希臘希臘海洋研究中心（HCMR）的科學傢們著手解決這個問題。

這樣做需要從兩個圍網開始--每個圍網都有已知數量的鮭魚--它們之間有一個回聲探測儀。然後，研究人員在改變兩支圍網之間的距離，以及每支圍網與回聲探測儀之間的距離時，繼續采集讀數。

通過比較該設備的各種讀數和筆中已知的魚群數量，可以確定這些讀數提供的信息和實際魚群數量之間的一致關系。然後，可以對回聲探測儀進行校準，以提供被證明是可靠的圍網內魚類密度估計。

“我們正在取得令人振奮的進展，我期待著進一步發展，”SINTEF的Walter Caharija博士說。“我們正在建立一個基礎，從這個基礎上，我們正在學習如何利用回聲探測儀來更好地估計生產圍網內的生物量。”

挪威Kongsberg Maritime公司已表示有興趣將該技術商業化。