歐洲的研究人員合作探索瞭一種假設，即暫停阿斯利康的疫苗接種，即使是短暫的暫停也可能會導致COVID-19在易感人群中更快的傳播進而導致更多的死亡。
研究人員報告在最新發表的文章中指出，在法國和意大利，他們通過使用流行病SEIR模型和對公開可得數據的統計分析估算出暫停阿斯利康疫苗接種導致的額外死亡人數以及那些可能跟DVT不良事件有關的人數。
他們得出的結論是，使用阿斯利康疫苗的好處遠大於其相關風險，並且在傳播數量較大的情況下相對好處更大。
Chaos發表的一篇題為《Modeling the second wave of COVID-19 infections in France and Italy via a stochastic SEIR model》的論文對SEIR模型進行瞭討論。它能預測該疾病在法國和意大利的第二波流行的規模和時間。
倫敦氣候與環境科學實驗室和倫敦數學實驗室的Davide Faranda表示：“盡管它非常簡單，但該模型能通過增加交互作用作為數據中的隨機性來源來傳播不確定性。它模仿瞭我們由於測試能力和不斷發展的政治和醫療協議而忽略瞭模型的確切參數。”
風險-收益分析是通過使用一種受費米估算啟發的方法來執行的。該小組比較瞭由於阿斯利康疫苗部署的時間限制而導致的額外死亡人數和由於其可能的副作用而導致的額外死亡人數。鑒於疫苗可能產生的副作用存在許多不確定性，於是研究人員采用瞭最壞情況的計算方法以為相關的超額死亡提供瞭一個可靠的上限。
Faranda指出：“我們的工作顯示，在法國和意大利暫停阿斯利康疫苗接種3天而沒有用另一種疫苗替代，這分別會導致約260人和130人死亡。這兩個國傢死亡人數之間的差異是由於它們不同的流行病學情況，特別是由於意大利在2021年3月15日測量到的基本傳染數R0高於法國。”
該小組還分析瞭恢復疫苗接種的情況。
Faranda指出：“過量死亡的數量級仍跟中斷前恢復接種疫苗所觀察到的死亡率相同，但比例下降瞭兩倍。這是流行病學動態非線性效應的明顯結果。那些沒有接種疫苗的人在恢復接種疫苗之前可能會污染其他人。”
即使有幾個國傢已經恢復或即將恢復阿斯利康的疫苗接種，研究人員表示，中斷的影響很難抵消，他們需要加倍部署疫苗。對於已經恢復瞭阿斯利康疫苗接種的大國來說，對疫苗的信心下降比例達到瞭不可忽視的水平。
“這裡提出的分析是通過一個簡潔但經過良好設置和測試的模型進行的，我們希望我們的結果將使用復雜的模型和數據收集練習以成為更詳細、更先進、更成熟的調查的起點，”Faranda說道。
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