close
評估塑料污染問題是一項艱巨的任務，考慮到每天有如此多的塑料進入海洋且被分解成難以追蹤的小碎片。巴塞羅那大學的研究小組瞄準瞭漂浮在水面上的碎片，他們希望對目前追蹤它們分佈的方法進行改進--包括研究來自飛機和船隻造成的破壞。
一個有趣的例子是The Ocean Cleanup Project。該項目派出考察船冒險進入太平洋垃圾帶並派出配備有傳感器和成像系統的飛機從垃圾帶上方飛過。最近，它展示瞭一種方法，即利用紅外線來區分海洋中旋轉的塑料碎片和其他海洋碎片。
巴塞羅那大學的研究小組則選擇使用深度學習技術來分析3800多張加泰羅尼亞海岸外地中海的航拍圖像。通過對這些照片的算法進行訓練並使用神經網絡使其隨時間推移提高準確性，該團隊得到瞭一套可以可靠檢測和量化漂浮在表面的塑料的AI工具。
團隊成員Odei Garcia-Garin表示，通過無人機和飛機在對海洋垃圾監測活動中獲取的大量海洋表面圖像使他們能開發出一種新的算法，其對漂浮海洋的大量垃圾的檢測精準度可達80%
據瞭解，該工具可以單獨分析圖像或將圖像分類成不同的部分、計算出每個部分的垃圾數量從而估算出垃圾密度。目前，該工具是一個開放訪問的網絡應用，供該領域的專業人士使用，但該團隊希望開發一個可以跟無人機一起運作的版本從而實現整個過程的自動化。
“自動航空攝影技術跟分析算法相結合是控制和研究這類污染物的更有效的方案，”Garcia-Garin說道。
全站熱搜
留言列表
