資料圖
威斯康辛大學麥迪遜分校的研究人員最近發表瞭一篇論文，其通過陳述偏好調查揭示自動駕駛汽車的潛在用戶及由此產生的跟傳統交通方式的競爭水平闡述瞭自動駕駛汽車在使用階段的含義。結果顯示，由於從低碳密集型交通方式的轉變，所有研究類別的環境影響都將增加。另外，研究人員還證實，電動自動駕駛汽車的使用可能會改變這種環境結果。
自動駕駛汽車雖然有望在運輸運營、安全性和便捷性方面帶來顯著好處，但這些好處可能掩蓋瞭潛在的環境影響。顯然，自動駕駛汽車的采用將伴隨著人們出行行為的改變，但迄今為止的研究大多集中在自動駕駛汽車技術上，而非交通方式轉變將導致的環境影響。因此，這項新研究基於能源消耗、溫室氣體排放、顆粒物和污染物這四類來考察這些影響。
在威斯康辛州麥迪遜市進行的一項調查調查瞭人們對交通方式的態度。結果發現，在私傢車、自動出租車、公交車和自行車之間的選擇實驗中，受訪者有31%的時間會使用自動駕駛出租車，原因是它們理想的操作和模式屬性。相比之下，由於步行和等待的原因，公共汽車的進入時間明顯較長，個人車輛是中途選擇。然而，擁有私傢車的通勤者選擇自動駕駛汽車的可能性較小，這意味著自動駕駛汽車主要跟公共交通工具競爭；因此，旨在減少個人汽車通勤的政策在減少環境影響方面可能並不完全成功。
然後研究人員通過一系列模擬測試瞭政策和服務變化的影響，這些模擬結果證實，自動駕駛汽車主要跟環保首選的交通方式公交車競爭。它們還表明，公交出行時間的減少將導致公交使用率的顯著增加。環境預測顯示，能源和污染類別的增幅在5.7%至6.85%之間，考慮到交通運輸占美國溫室氣體排放的28%，這是一個重大影響。
為瞭抵消自動駕駛汽車對環境的影響，研究人員考慮使用電動自動駕駛汽車--隻考慮使用階段。結果表明，在適當的發電方式組合下，如果電動自動駕駛汽車的采用率超過40%，那麼電動自動駕駛汽車是可以抵消自動駕駛汽車對環境的影響。
這項針對自動駕駛汽車使用階段環境影響的新研究將有助於研究人員和決策者充分挖掘自動駕駛汽車的潛力並與此同時將任何潛在的環境影響考慮在內。尋求部署自動駕駛汽車的城市將需要以既符合消費者采用模式又有利於環境的方式來引導其部署。
論文作者Wissam Kontar表示：“交通系統正處於重大范式轉變的邊緣。自動駕駛和電動汽車等新興技術以及通勤行為的改變將對運營和環境產生重大影響。如果我們要打造一個高效和可持續的未來交通，那麼將這些影響結合起來考慮是至關重要的。”
留言列表
